Windowsలో GUIతో స్థానికంగా స్థిరమైన వ్యాప్తిని ఎలా అమలు చేయాలి

మీరు మీ PCలో స్థానికంగా స్టేబుల్ డిఫ్యూజన్ని ఇన్స్టాల్ చేయవచ్చు, కానీ సాధారణ ప్రక్రియలో ఇన్స్టాల్ చేయడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి కమాండ్ లైన్తో చాలా పని ఉంటుంది. అదృష్టవశాత్తూ మాకు, స్థిరమైన విస్తరణ సంఘం ఆ సమస్యను పరిష్కరించింది. గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్ఫేస్తో స్థానికంగా రన్ అయ్యే స్టేబుల్ డిఫ్యూజన్ వెర్షన్ను ఎలా ఇన్స్టాల్ చేయాలో ఇక్కడ ఉంది!

స్థిరమైన వ్యాప్తి అంటే ఏమిటి?

స్టేబుల్ డిఫ్యూజన్ అనేది టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్ల నుండి ఇమేజ్లను రూపొందించగల AI మోడల్, లేదా MidJourney లేదా DALL-E 2 వంటి టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్తో ఇప్పటికే ఉన్న ఇమేజ్లను సవరించగలదు. ఇది మొదట ఆగస్ట్ 2022లో Stability.ai ద్వారా విడుదల చేయబడింది. ఇది వేలాది విభిన్న పదాలను అర్థం చేసుకుంటుంది మరియు మీ ఊహ దాదాపు ఏ శైలిలోనైనా ఊహించగల దాదాపు ఏ చిత్రాన్ని రూపొందించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.

ఇతర ప్రసిద్ధ AI ఆర్ట్ జనరేటర్ల నుండి స్థిరమైన విస్తరణను వేరు చేసే రెండు క్లిష్టమైన తేడాలు ఉన్నాయి:

• ఇది మీ PCలో స్థానికంగా అమలు చేయబడుతుంది
• ఇది ఓపెన్ సోర్స్ ప్రాజెక్ట్

చివరి పాయింట్ నిజంగా ఇక్కడ ముఖ్యమైన సమస్య. సాంప్రదాయకంగా, స్టేబుల్ డిఫ్యూజన్ ఇన్స్టాల్ చేయబడుతుంది మరియు కమాండ్-లైన్ ఇంటర్ఫేస్ ద్వారా అమలు చేయబడుతుంది. ఇది పని చేస్తుంది, కానీ ఇది గజిబిజిగా ఉంటుంది, అస్పష్టంగా ఉంటుంది మరియు ఆసక్తి ఉన్న వ్యక్తులకు ప్రవేశానికి ఇది ఒక ముఖ్యమైన అవరోధం. కానీ, ఇది ఓపెన్ సోర్స్ ప్రాజెక్ట్ అయినందున, సంఘం త్వరగా దాని కోసం వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ను సృష్టించింది మరియు వీడియో ర్యామ్ (VRAM) వినియోగాన్ని తగ్గించడానికి మరియు అప్స్కేలింగ్ మరియు మాస్కింగ్లో నిర్మించడానికి ఆప్టిమైజేషన్లతో సహా వారి స్వంత వృద్ధిని జోడించడం ప్రారంభించింది.

స్థిరమైన వ్యాప్తి యొక్క ఈ సంస్కరణను అమలు చేయడానికి మీరు ఏమి చేయాలి?

స్టేబుల్ డిఫ్యూజన్ యొక్క ఈ వెర్షన్ ఒక ఫోర్క్ — ఆఫ్షూట్ — ప్రధాన రిపోజిటరీ (రెపో) Stability.ai ద్వారా సృష్టించబడింది మరియు నిర్వహించబడుతుంది. ఇది గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్ఫేస్ (GUI)ని కలిగి ఉంది - సాధారణ స్థిరమైన డిఫ్యూజన్ కంటే ఇది సులభతరం చేస్తుంది, ఇది కమాండ్-లైన్ ఇంటర్ఫేస్ను మాత్రమే కలిగి ఉంటుంది - మరియు చాలా సెటప్ను స్వయంచాలకంగా నిర్వహించే ఇన్స్టాలర్.

ఈ ఫోర్క్ GFPGAN, ESRGAN, RealESRGAN మరియు కోడ్ఫార్మర్ మరియు మాస్కింగ్ని ఉపయోగించి తక్కువ RAM, అంతర్నిర్మిత అప్స్కేలింగ్ మరియు ముఖ సామర్థ్యాలతో PCలలో అమలు చేయడానికి అనుమతించే వివిధ ఆప్టిమైజేషన్లను కూడా కలిగి ఉంది. మాస్కింగ్ అనేది ఒక భారీ ఒప్పందం - ఇది ఇతర భాగాలను వక్రీకరించకుండా ఇమేజ్లోని కొన్ని భాగాలకు AI ఇమేజ్ జనరేషన్ను సెలెక్టివ్గా వర్తింపజేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, ఈ ప్రక్రియను సాధారణంగా ఇన్పెయింటింగ్ అని పిలుస్తారు.

• మీ హార్డ్ డ్రైవ్లో కనీసం 10 గిగాబైట్లు ఉచితం
• 6 GB RAMతో NVIDIA GPU (మీరు 4 GB పని చేయగలిగినప్పటికీ)
• Windows 11, Windows 10, Windows 8.1, లేదా Windows 8లో నడుస్తున్న PC
• AUTOMATIC1111 ద్వారా WebUI GitHub రెపో
• Python 3.10.6 (కొత్త వెర్షన్లు మరియు చాలా పాత వెర్షన్లు కూడా బాగానే ఉండాలి)
• స్టేబుల్ డిఫ్యూజన్ అధికారిక తనిఖీ కేంద్రాలు (v1.5 చెక్పాయింట్ల కోసం చూడండి!)
• GFPGAN v1.4 చెక్ పాయింట్లు
• మీకు కావాల్సిన ఏవైనా అదనపు ESRGAN మోడల్లు. మీరు మీకు కావలసినన్ని ఎక్కువ లేదా కొన్ని ఉపయోగించవచ్చు.

GUIతో స్థిరమైన వ్యాప్తిని ఎలా ఇన్స్టాల్ చేయాలి

ఇన్స్టాలేషన్ ప్రాసెస్ గణనీయంగా క్రమబద్ధీకరించబడింది, అయితే ఇన్స్టాలర్ను ఉపయోగించటానికి ముందు మీరు మాన్యువల్గా చేయవలసిన కొన్ని దశలు ఇంకా ఉన్నాయి.

ముందుగా పైథాన్ను ఇన్స్టాల్ చేయండి

మీరు చేయవలసిన మొదటి విషయం ఏమిటంటే, రెపో రచయిత సిఫార్సు చేసిన పైథాన్, 3.10.6 వెర్షన్ను ఇన్స్టాల్ చేయడం. ఆ లింక్కి వెళ్లండి, పేజీ దిగువకు స్క్రోల్ చేయండి మరియు Windows ఇన్స్టాలర్ (64-బిట్) క్లిక్ చేయండి.

మీరు డౌన్లోడ్ చేసిన ఎక్జిక్యూటబుల్పై క్లిక్ చేసి, ప్రాంప్ట్ల ద్వారా వెళ్లండి. మీరు ఇప్పటికే పైథాన్ని ఇన్స్టాల్ చేసి ఉంటే (మరియు మీరు ఖచ్చితంగా చేస్తారు), కేవలం అప్గ్రేడ్ క్లిక్ చేయండి. లేదంటే సిఫార్సు చేసిన ప్రాంప్ట్లను అనుసరించండి.

Gitని ఇన్స్టాల్ చేయండి మరియు GitHub Repoని డౌన్లోడ్ చేయండి

స్టేబుల్ డిఫ్యూజన్ ఇన్స్టాలర్ను అమలు చేయడానికి ముందు మీరు Windowsలో Gitని డౌన్లోడ్ చేసి, ఇన్స్టాల్ చేయాలి. 64-బిట్ Git ఎక్జిక్యూటబుల్ని డౌన్లోడ్ చేయండి, దాన్ని అమలు చేయండి మరియు మీరు నిర్దిష్టంగా ఏదైనా దృష్టిలో ఉంచుకుంటే తప్ప సిఫార్సు చేసిన సెట్టింగ్లను ఉపయోగించండి.

తర్వాత, మీరు GitHub రెపో నుండి ఫైల్లను డౌన్లోడ్ చేసుకోవాలి. ఆకుపచ్చ “కోడ్” బటన్ను క్లిక్ చేసి, ఆపై మెను దిగువన ఉన్న “డౌన్లోడ్ జిప్” క్లిక్ చేయండి.

జిప్ ఫైల్ను ఫైల్ ఎక్స్ప్లోరర్లో లేదా మీకు ఇష్టమైన ఫైల్ ఆర్కైవింగ్ ప్రోగ్రామ్లో తెరిచి, ఆపై మీకు కావలసిన చోట కంటెంట్లను సంగ్రహించండి. స్థిరమైన వ్యాప్తిని అమలు చేయడానికి మీరు వెళ్లవలసిన చోట ఫోల్డర్ అని గుర్తుంచుకోండి. ఈ ఉదాహరణ వాటిని C:\ డైరెక్టరీకి సంగ్రహించింది, కానీ అది అవసరం లేదు.

అన్ని చెక్పోస్టులను డౌన్లోడ్ చేయండి

ఇది పని చేయడానికి మీకు కొన్ని చెక్పోస్టులు అవసరం. మొదటి మరియు అత్యంత ముఖ్యమైనవి స్థిరమైన వ్యాప్తి తనిఖీ కేంద్రాలు. చెక్పాయింట్లను డౌన్లోడ్ చేయడానికి మీరు ఒక ఖాతాను సృష్టించాలి, కానీ ఖాతాకు పెద్దగా అవసరం లేదు - వారికి కావలసిందల్లా పేరు మరియు ఇమెయిల్ చిరునామా మరియు మీరు వెళ్ళడం మంచిది.

“sd-v1-4.ckpt”ని “C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion” ఫోల్డర్లో కాపీ చేసి పేస్ట్ చేసి, ఆపై “sd-v1-4.ckpt”పై కుడి క్లిక్ చేసి, పేరు మార్చు నొక్కండి. . టెక్స్ట్ ఫీల్డ్లో “model.ckpt” అని టైప్ చేసి, ఎంటర్ నొక్కండి. ఇది “model.ckpt” అని నిర్ధారించుకోండి — ఇది లేకపోతే పని చేయదు.

మీరు GFPGAN చెక్పోస్టులను కూడా డౌన్లోడ్ చేసుకోవాలి. మేము ఉపయోగిస్తున్న రెపో రచయిత GFPGAN v1.4 చెక్పాయింట్ల కోసం పిలిచారు. పేజీని క్రిందికి స్క్రోల్ చేసి, ఆపై V1.4 మోడల్ క్లిక్ చేయండి.

ఆ ఫైల్ని, “GFPGANv1.4.pth”ని “stable-diffusion-webui-master” ఫోల్డర్లో ఉంచండి, కానీ కాదు పేరు మార్చవద్దు. “stable-diffusion-webui-master” ఫోల్డర్ ఇప్పుడు ఈ ఫైల్లను కలిగి ఉండాలి:

మీకు కావలసినన్ని ESRGAN చెక్పోస్టులను కూడా మీరు డౌన్లోడ్ చేసుకోవచ్చు. అవి సాధారణంగా జిప్ ఫైల్లుగా ప్యాక్ చేయబడతాయి. ఒకదాన్ని డౌన్లోడ్ చేసిన తర్వాత, జిప్ ఫైల్ను తెరిచి, ఆపై “మోడల్స్/ESRGAN” ఫోల్డర్లోకి “.pth” ఫైల్ను సంగ్రహించండి. ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ:

ESRGAN మోడల్లు మరింత నిర్దిష్ట కార్యాచరణను అందిస్తాయి, కాబట్టి మీకు నచ్చిన జంటను ఎంచుకోండి.

ఇప్పుడు, మీరు webui-user.bat ఫైల్ని రెండుసార్లు క్లిక్ చేయాలి, ఇది ప్రాథమిక stable-diffusion-webui-master ఫోల్డర్లో ఉంది. కన్సోల్ విండో కనిపిస్తుంది మరియు అన్ని ఇతర ముఖ్యమైన ఫైల్లను పొందడం, పైథాన్ వాతావరణాన్ని నిర్మించడం మరియు వెబ్ వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ను సెటప్ చేయడం ప్రారంభమవుతుంది. ఇది ఇలా కనిపిస్తుంది:

ఇది పూర్తయినప్పుడు, కన్సోల్ ప్రదర్శించబడుతుంది:

Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
To create a public link, set `share=True` in `launch()`

GUIతో స్థిరమైన వ్యాప్తిని ఉపయోగించి చిత్రాలను ఎలా రూపొందించాలి

సరే, మీరు స్టేబుల్ డిఫ్యూజన్ యొక్క WebUI వేరియంట్ని ఇన్స్టాల్ చేసారు మరియు ఇది స్థానిక URL: http://127.0.0.1:7860లో నడుస్తోందని మీ కన్సోల్ మీకు తెలియజేస్తుంది.

మీ బ్రౌజర్ని తెరిచి, అడ్రస్ బార్లో “127.0.0.1:7860” లేదా “localhost:7860” ఎంటర్ చేసి, ఎంటర్ నొక్కండి. మీరు దీన్ని txt2img ట్యాబ్లో చూస్తారు:

మీరు ఇంతకు ముందు స్టేబుల్ డిఫ్యూజన్ని ఉపయోగించినట్లయితే, ఈ సెట్టింగ్లు మీకు సుపరిచితమే, కానీ ఇక్కడ అత్యంత ముఖ్యమైన ఎంపికల అర్థం ఏమిటో సంక్షిప్త అవలోకనం ఉంది:

• ప్రాంప్ట్: మీరు సృష్టించాలనుకుంటున్న దాని వివరణ.
• పెయింటర్ ప్యాలెట్ బటన్: మీ ప్రాంప్ట్కు యాదృచ్ఛిక కళాత్మక శైలిని వర్తింపజేస్తుంది.
• నమూనా దశలు: మీరు అవుట్పుట్ను స్వీకరించడానికి ముందు చిత్రం ఎన్నిసార్లు మెరుగుపరచబడుతుందో. మరిన్ని సాధారణంగా మెరుగ్గా ఉంటాయి, కానీ తగ్గుతున్న రాబడి ఉన్నాయి.
• నమూనా పద్ధతి: నమూనా ఎలా నిర్వహించబడుతుందో నియంత్రించే అంతర్లీన గణితం. మీరు వీటిలో దేనినైనా ఉపయోగించవచ్చు, కానీ euler_a మరియు PLMS అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన ఎంపికలుగా కనిపిస్తున్నాయి. మీరు ఈ పేపర్లో PLMS గురించి మరింత చదవవచ్చు.
• ముఖాలను పునరుద్ధరించండి: అద్భుతమైన లేదా వక్రీకరించిన ముఖాలను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నించడానికి GFPGANని ఉపయోగిస్తుంది.
• బ్యాచ్ కౌంట్: ఉత్పత్తి చేయవలసిన చిత్రాల సంఖ్య.
• బ్యాచ్ పరిమాణం: “బ్యాచ్ల” సంఖ్య. మీ వద్ద అపారమైన VRAM ఉంటే మినహా దీన్ని 1 వద్ద ఉంచండి.
• CFG స్కేల్: మీరు ఇచ్చిన ప్రాంప్ట్ను స్థిరమైన విస్తరణ ఎంత జాగ్రత్తగా అనుసరిస్తుంది. పెద్ద సంఖ్యలు అంటే అది చాలా జాగ్రత్తగా అనుసరిస్తుంది, అయితే తక్కువ సంఖ్యలు మరింత సృజనాత్మక స్వేచ్ఛను ఇస్తాయి.
• వెడల్పు: మీరు రూపొందించాలనుకుంటున్న చిత్రం వెడల్పు.
• ఎత్తు: మీరు రూపొందించాలనుకుంటున్న చిత్రం వెడల్పు.
• విత్తనం: రాండమ్-సంఖ్య జనరేటర్ కోసం ప్రారంభ ఇన్పుట్ను అందించే సంఖ్య. యాదృచ్ఛికంగా కొత్త విత్తనాన్ని రూపొందించడానికి -1 వద్ద వదిలివేయండి.

ప్రాంప్ట్ ఆధారంగా ఐదు చిత్రాలను రూపొందిద్దాం: “మాయా అడవిలో ఒక ఎత్తైన ఆవు, 35mm ఫిల్మ్ ఫోటోగ్రఫీ, షార్ప్” మరియు PLMS నమూనా, 50 నమూనా దశలు మరియు CFG స్కేల్ 5ని ఉపయోగించి మనం ఏమి పొందుతున్నామో చూద్దాం.

అవుట్పుట్ విండో ఇలా కనిపిస్తుంది:

ఎగువ-మధ్య చిత్రం మేము కొంచెం తర్వాత మాస్కింగ్ కోసం ప్రయత్నిస్తాము. వ్యక్తిగత ప్రాధాన్యత కంటే ఈ నిర్దిష్ట ఎంపికకు నిజంగా కారణం లేదు. మీకు నచ్చిన ఏదైనా చిత్రాన్ని పట్టుకోండి.

దాన్ని ఎంచుకుని, ఆపై ఇన్పెయింట్కి పంపు క్లిక్ చేయండి.

మీరు ఇన్పెయింట్ చేయడానికి సృష్టించిన చిత్రాలను ఎలా మాస్క్ చేయాలి

పెయింటింగ్ ఒక అద్భుతమైన లక్షణం. సాధారణంగా స్థిరమైన వ్యాప్తి అనేది ప్రాంప్ట్ నుండి మొత్తం చిత్రాలను రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, అయితే ఇన్పెయింటింగ్ చిత్రం యొక్క భాగాలను ఎంపిక చేసి (లేదా పునరుత్పత్తి చేయడానికి) అనుమతిస్తుంది. ఇక్కడ రెండు క్లిష్టమైన ఎంపికలు ఉన్నాయి: ఇన్పెయింట్ మాస్క్డ్, ఇన్పెయింట్ మాస్క్డ్ కాదు.

ఇన్పెయింట్ మాస్క్డ్ మీరు హైలైట్ చేసిన ప్రదేశంలో చిత్రాలను రూపొందించడానికి ప్రాంప్ట్ను ఉపయోగిస్తుంది, అయితే ఇన్పెయింట్ మాస్క్ చేయనిది ఖచ్చితమైన విరుద్ధంగా చేస్తుంది - మీరు మాస్క్ చేసిన ప్రాంతం మాత్రమే భద్రపరచబడుతుంది.

మేము ముందుగా ఇన్పెయింట్ ముసుగు గురించి కొంచెం కవర్ చేస్తాము. ఎడమ క్లిక్ని పట్టుకొని ఉన్న చిత్రంపై మీ మౌస్ని లాగండి మరియు మీ చిత్రం పైన తెల్లటి పొర కనిపించడాన్ని మీరు గమనించవచ్చు. మీరు భర్తీ చేయాలనుకుంటున్న ప్రాంతం యొక్క ఆకారాన్ని గీయండి మరియు దానిని పూర్తిగా పూరించండి. మీరు ఒక ప్రాంతాన్ని చుట్టుముట్టడం లేదు, మీరు మొత్తం ప్రాంతంలో ముసుగు చేస్తున్నారు.

మన హైలాండ్ ఆవు ఉదాహరణను తీసుకుందాం మరియు అతనికి చెఫ్ టోపీని ఇద్దాం. సుమారుగా చెఫ్ టోపీ ఆకారంలో ఉన్న ప్రాంతాన్ని మాస్క్ చేయండి మరియు బ్యాచ్ సైజుని 1 కంటే ఎక్కువ సెట్ చేసినట్లు నిర్ధారించుకోండి. ఆదర్శ (ఇష్) ఫలితాన్ని పొందడానికి మీకు బహుశ అవసరం కావచ్చు.

అదనంగా, మీరు ఫిల్, ఒరిజినల్ లేదా లాటెంట్ నథింగ్ కాకుండా లాటెంట్ నాయిస్ ఎంచుకోవాలి. మీరు ఒక సన్నివేశంలో పూర్తిగా కొత్త వస్తువును రూపొందించాలనుకున్నప్పుడు ఇది ఉత్తమ ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.

సరే - మీ హైలాండ్ ఆవుకి చెఫ్ టోపీ సరైన ఎంపిక కాకపోవచ్చు. మీ హైలాండ్ ఆవు 20వ శతాబ్దపు పూర్వపు వైబ్లను ఎక్కువగా కలిగి ఉంది, కాబట్టి అతనికి బౌలర్ టోపీని ఇద్దాం.

ఎంత పాజిటివ్గా డాపర్.

వాస్తవానికి, మీరు ఇన్పెయింట్ నాట్ మాస్క్డ్తో ఖచ్చితమైన వ్యతిరేకతను కూడా చేయవచ్చు. మీరు నిర్వచించిన ప్రాంతాలు రివర్స్ కాకుండా, ఇది సంభావితంగా సమానంగా ఉంటుంది. మీరు మార్చాలనుకుంటున్న ప్రాంతాన్ని గుర్తించడానికి బదులుగా, మీరు సంరక్షించబడాలనుకుంటున్న ప్రాంతాలను గుర్తించండి. మీరు ఒక చిన్న వస్తువును వేరే నేపథ్యానికి తరలించాలనుకున్నప్పుడు ఇది తరచుగా ఉపయోగపడుతుంది.

CUDA అవుట్ ఆఫ్ మెమరీ లోపాన్ని ఎలా పరిష్కరించాలి

మీరు ఎంత పెద్ద చిత్రాన్ని రూపొందించారో, అంత ఎక్కువ వీడియో మెమరీ అవసరం. మీరు ప్రయత్నించవలసిన మొదటి విషయం చిన్న చిత్రాలను రూపొందించడం. స్థిరమైన వ్యాప్తి 256×256 వద్ద మంచి - చాలా భిన్నంగా ఉన్నప్పటికీ - చిత్రాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.

మీరు 512×512 చిత్రాలతో సమస్యలు లేని కంప్యూటర్లో పెద్ద చిత్రాలను రూపొందించడానికి దురద చేస్తుంటే లేదా మీరు వివిధ మెమరీ లేదు ఎర్రర్లను ఎదుర్కొంటున్నట్లయితే, కాన్ఫిగరేషన్లో కొన్ని మార్పులు సహాయపడతాయి.

నోట్ప్యాడ్లో “webui-user.bat” లేదా మీకు కావలసిన ఇతర సాదా టెక్స్ట్ ఎడిటర్ని తెరవండి. “webui-user.bat”పై కుడి క్లిక్ చేసి, “సవరించు” క్లిక్ చేసి, ఆపై నోట్ప్యాడ్ని ఎంచుకోండి. సెట్ COMMANDLINE_ARGS= చదివే పంక్తిని గుర్తించండి. స్థిరమైన విస్తరణ ఎలా నడుస్తుందో ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మీరు ఆదేశాలను ఉంచబోతున్నారు.

మీరు భారీ చిత్రాలను రూపొందించాలనుకుంటే లేదా మీ GTX 10XX సిరీస్ GPUలో RAM అయిపోతుంటే, ముందుగా --opt-split-attention ని ప్రయత్నించండి. ఇది ఇలా ఉంటుంది:

ఆపై ఫైల్ > సేవ్ క్లిక్ చేయండి. ప్రత్యామ్నాయంగా, మీరు మీ కీబోర్డ్లో Ctrl+Sని నొక్కవచ్చు.

మీరు ఇప్పటికీ మెమరీ ఎర్రర్లను పొందుతున్నట్లయితే, కమాండ్ లైన్ ఆర్గ్యుమెంట్ల (COMMANDLINE_ARGS) జాబితాకు --medvram ని జోడించడాన్ని ప్రయత్నించండి.

మునుపటి కమాండ్లు సహాయం చేయకుంటే అదనపు మెమరీ సమస్యలను ప్రయత్నించి పరిష్కరించేందుకు మీరు --always-batch-cond-uncondని జోడించవచ్చు. --medvram కి ప్రత్యామ్నాయం కూడా ఉంది, అది VRAM వినియోగాన్ని మరింత తగ్గించవచ్చు, --lowvram, కానీ ఇది నిజంగా పని చేస్తుందో లేదో మేము ధృవీకరించలేము .

ఈ విధమైన AI-ఆధారిత సాధనాలను అందరికీ అందుబాటులోకి తీసుకురావడంలో వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ జోడించడం ఒక కీలకమైన ముందడుగు. అవకాశాలు దాదాపు అంతులేనివి మరియు AI ఆర్ట్కి అంకితమైన ఆన్లైన్ కమ్యూనిటీలను శీఘ్రంగా చూస్తే, సాంకేతికత దాని శైశవదశలో ఉన్నప్పుడు కూడా ఎంత శక్తివంతమైనదో మీకు చూపుతుంది. వాస్తవానికి, మీకు గేమింగ్ కంప్యూటర్ లేకుంటే లేదా మీరు సెటప్ గురించి చింతించకూడదనుకుంటే, మీరు ఎల్లప్పుడూ ఆన్లైన్ AI ఆర్ట్ జనరేటర్లలో ఒకదాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. మీ ఎంట్రీలు ప్రైవేట్గా ఉన్నాయని మీరు ఊహించలేరని గుర్తుంచుకోండి.